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从布线系统数据报告中获得更多——布线工程综合质量评估
2004-03-02    Mark Johnston       阅读:

  随着线缆、连接件和测试设备的不断发展,对于测试数据的分析需求也在增加。标准委员会正在讨论下*代布线系统的新的性能和测试要求,对安装的链路的数据存储要求也越来越多。集成商、咨询师、*终用户和生产厂商都有各自不同的需求,全自动的统计分析方式可以深入测试结果以找到“隐藏”的信息,获得所必需的对链路性能和安装工艺的深入了解。

  测试记录庞大

  在10年中,我们经历了从没有记录到需要存储大量的结果记录。以超5类布线系统为例,1000份测试报告需要超过419000条数据。在完成*个项目后,用户要面对*摞打印报告,或是*张CD。面对这么多的数据,查看系统趋势或是找出异常问题是非常困难的事情。测试报告不止是可以证明所安装的链路满足超5类或是6类的标准要求,它们还要帮助用户获得更多业务,提高效率,改善产品质量,提高服务水平,检测安装商水平并保持用户满意度的工具。

  现场测试四方需求

  现场测试的信息有四个主要的用户群:集成商、咨询师、*终用户和线缆厂商,每种用户都有其特殊的要求。

  集成商可能是对现场测试仪需求量*大的用户,他们特别关心以下问题:如何降低工作的成本,哪种产品在安装后的性能*好,如何才能更快地从供应商那里获得质保函,所有安装人员的端接水平是否*致。

  咨询师通常会明确施工要求,包括强制的测试和报告格式等。针对*些重要的链路,还可能要求确保NEXT的余量超过标准*限值的某种水平,保证*低ACR,或是超出标准规定的频率范围的性能等。咨询师特别关心这些问题:已安装的链路是否满足预*的要求;是否*切都是按照要求进行的,例如正确的测试仪,**进的软件版本,适当的测试标准和适配器等;是否能获得*份包含所有内容的专业化总结性文档,以便附在*终报告中。

  *终用户是付费方,所以他们的需求非常急迫。但他们没有时间去检查成百上千条测试结果,然而又没有其他方法可以回答以下问题:是否所有链路都通过了,并且有承诺的余量;所有的测试是否都有效;是否有处于临界值的链路;结果是否*致;在数据中是否有未被注意的异常情况。

  厂商制造和提供线缆和连接件,承担质量保证要求。厂商通常需要更详尽的分析,以便于保持并改善产品质量和效率。他们的需求包括:在提供质量保证方面如何降低费用;系统性能如何变化,如在近端还是远端、不同集成商的安装、使用不同的元件、在不同的线对上、在不同的频率点等;在必须进行故障诊断时,如何快速找到问题的根源以及区别正常和异常数据。

  常规解决方法

  解决这些问题有几种可选择的方法,包括人工检查测试结果,分析通过CSV格式输出的详细测试结果,或使用专用的软件自动地进行结果分析,例如福禄克网络 LinkWare Stats统计报告软件。

  传统的方式是人工分析。在现场,小型项目(少于100点)通常是打印并装订测试报告。对于大型工程,会将结果以电子文件的形式存储在CD上,但想在可接受的时间内对数据进行全面地分析是不现实的。

  另外*种手动的方式是分析CSV格式导出的详细数据。它超出了简单的通过/失败分析,可以满足不同类型的现场测试要求:集成商可以判定安装人员是否依照要求的测试设置对所有链路进行了测试,咨询师可以分析非TIA标准要求的参数,厂商可以抽样检测长期均值,*终用户可以检查重要链路的平均和*差余量。但它依然存在许多问题,如大量的存储数据会造成数据项目数超出标准电子表格程序所能导入的*大限制(255)。CSV数据项目可能会因为新版本的测试软件或标准的要求而改变(例如增加新的数据项目),从而对输出格式造成影响,结果是现在能正常使用的,在测试仪进行软件升*后可能就不能正常工作了。CSV数据还可以随意编辑和篡改,当数据以CSV等文本格式输出后,就很容易在有意或是无意之间修改测试结果,数据的真实性就会受到怀疑。

  使用自动分析工具

  自动分析程序,如福禄克网络的LinkWare Stats报告统计软件,可以提供使用更简便而功能强大的测试数据分析能力,还绕过了使用CSV输出的缺点。它可以在*张纸上给出10000点的性能概况,并快速指出整个安装项目中的性能参数和设置的差异,在存储结果范围内查看数据会找出有价值的信息。在图1中,你可以看到1674条永久链路的NEXT余量分布情况。注意到该结果处于*条正态分布曲线上,可以认为产品和端接工艺有*致性。

  依据线对组合或是频率,进*步分析链路两端的性能测试结果也是有意义的。图2绘制的是依据频率的*差回波损耗余量。图中绝大多数的*差回波损耗都发生在高频段(超过350条的结果处于225MHz至250MHz之间),影响本例中回波损耗余量的可能是连接件与线缆不匹配的问题。

  围绕管理数据的复杂问题是“虚假的通过”,这发生于使用已失效的设置造成通过的假像。典型的例子是用5类基本链路的设置对超5类永久链路进行测试。要发现这类问题,需要依据测试仪、软件版本、链路适配器等查看测试结果概览。这能审查测试设置,以确保所有条件都是根据要求合法有效的。使用了错误的测试仪、过期的软件版本、错误的适配器和不*致的NEXT余量,没有这样简便的概览手段,想要以人工方式从成百张测试报告中找出这些问题是很麻烦的。

  像LinkWare Stats这样自动化的分析方法提供了*个全新的检查数据的方案,用户通过对整个项目的测试结果的统计分析,使得理解数据变得简单了,降低了工作负担而又避免了使用CSV格式数据的不足。

  

  图1 NEXT余量柱图——正态分布

  

  图2 依据频率的回波损耗柱图

  Fluke LinkWare Stats 报告统计软件简化报告 指示性能

  高*的布线系统测试结果非常复杂,以至于*条超5类链路的测试报告就包含有400多个数据。美国福禄克网络(Fluke)公司今年推出的LinkWare Stats报告统计软件,是*款全新的电缆测试结果分析软件选件。它与LinkWare电缆测试结果管理软件*起配合使用,将所得到的测试结果转化为链路性能图形概览,可以分析所有的测试结果(包括铜缆和光缆),在PC机上即可轻松浏览可定制的测试报告。用户*看即可明了如何提高布线设备操作能力,项目管理者可以检验是否满足技术指标,承包商可以提交给用户界面友好的测试报告,以证明自己的施工品质。

  Linkware Stats 提供的是超越了*条链路、*张测试报告的对整个布线系统的统计分析和报告能力。它将所有布线系统的数据汇总,因此可以全面查看性能数据。它每天都会检查测试结果,也可很容易得到基线数据并隔离潜在的问题。此外,它还可以为将来的设计提供有用的数据,识别哪个线对的测试结果*差,以及发生在哪个频段和位置。 


 

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